Merlin Builds Fast

Кейс 04 · ИИ-автоматизация · контент

Из исходника — готовая карусель

Контент-фабрика получает исходник, выбирает структуру и выпускает шесть слайдов в фирменном стиле.

Клиент
Контент-бизнесTelegram-канал
Срок
В проде
Статус
В проде
Результат
≈10 часов
Шесть слайдов, созданных контент-фабрикой

Задача

Что мешало бизнесу

Каждая карусель вручную проходила через текст, структуру, дизайн, проверку тона и правки. Владелец зависел от повторяющейся SMM-сборки.

Схема / архитектура

Как работает система

Генерация, проверка тона и CTA, голосовые правки и пересборка слайда.

Вход

ИсходникГолосTone of voice

Система

ГенерацияQAПересборка

Результат

6 слайдовСогласованиеПубликация

Граница проекта

Что вошло в первый релиз

  1. 01Приём исходного материала в Telegram
  2. 02Выбор цели публикации и структуры шести слайдов
  3. 03Проверка тона, качества и призыва к действию
  4. 04Голосовые правки и пересборка отдельного слайда
  5. 05Трассировка каждого LLM-вызова в Langfuse

Интерфейсы

Реальные экраны продукта

Показываем поверхности из рабочего релиза.

Готовая карусель из шести слайдов
Telegram-бот контент-фабрики
≈10 часовSMM-работы экономится каждый месяц

Владелец присылает материал и получает карусель, готовую к согласованию и публикации.

  • Около 10 часов повторяющейся SMM-работы снимается каждый месяц
  • Правки приходят голосом в том же Telegram-интерфейсе
  • Ошибки тона и CTA проходят автоматическую проверку до выдачи

Что подтверждает кейс

  • Показаны рабочий бот и готовый набор слайдов
  • Каждый модельный вызов виден в Langfuse
  • Экономия времени описана как приблизительная, без выдуманного финансового ROI
PythonaiogramGemini / KimiOpenRouterLangfuse

Дальше

Другие кейсы